Geo-Spatial | NatCat | Data Science | Cloud | Machine Learning | Open Source
Daten sind der Schlüssel zu besseren Entscheidungen, effizienteren Prozessen und neuen Geschäftsmöglichkeiten.
Škerlak Data + Analytics unterstützt Sie dabei – von der Strategie bis zur skalierbaren Umsetzung in der Cloud.
Wir verbinden Datenkompetenz, maschinelles Lernen und Cloud-Technologien, um das Maximum aus Ihren Daten herauszuholen. Unser Spezialgebiet ist die Analyse, Bearbeitung und Visualisierung von Geodaten, insbesondere im Kontext von Klima, Wetter und Naturgefahren.
Dienstleistungen
Unsere Leistungen – von der Datenanalyse bis zur Cloud-Architektur
Datenanalyse / Data Science
Beratung | Analyse | Modelle | Reports | Präsentationen
Ihre Daten enthalten Antworten – wir helfen, sie sichtbar zu machen.
Ob erste explorative Analysen, datengetriebene Modelle oder aussagekräftige Reports: Wir kombinieren wissenschaftliche Sorgfalt mit praxisorientierter Umsetzung. Dank langjähriger Erfahrung mit verschiedensten Branchen und Systemen sind wir der richtige Partner!
Spezialgebiete: Geodaten, Naturgefahren, Wetter- & Klimadaten
Implementierung / Data Engineering
Beratung | Konzeption | Architektur | Umsetzung
Von der Idee zur produktiven Lösung: Wir konzipieren und entwickeln skalierbare Datenprodukte – auf Ihrer bevorzugten Cloud oder auf Ihrer bestehenden On-Premise Infrastruktur.
Automatisierung, Integration und Performance stehen im Mittelpunkt – damit Sie Ihre Daten effizient nutzen können.
Spezialgebiete: Cloud-Native Technolgien, Managed Services
Cloud Technologien
Google Cloud Platform | Microsoft Azure
Die vielfältigen Möglichkeiten der Cloud können ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein - wenn man diese denn richtig nutzt! Wir begleiten Sie auf dem Weg in die Cloud und helfen Ihnen, die richtigen Datenformate, Technologien und Tools zu nutzen.
Spezialgebiet: Cloud-Architektur auf Google Cloud Platform (GCP)
Skalierbarkeit durch Zusammenarbeit
Kooperation mit starken Partnern
Dank unseren Partnerschaften können wir auch grössere Projekte begleiten. Weiter arbeiten wir mit einem Netzwerk von erfahrenen Freelancern zusammen, welche ihre Skills flexibel einbringen.
Unsere Kunden
Weitere Referenzen und Projektbeispiele auf Anfrage.
mirroco
Machine Learning | NLP | Data Science Beratung | Workshops
Customer Ground Services
Datenanalyse | Datenaufbereitung- und Konsolidierung | Berichte & Präsentationen
Swiss KMU Partners
Data Engineering | Architektur | Reporting
Migros
Entwicklung Machine Learning Algorithmus | Architektur | APIs
die Mobiliar
Künstliche Intelligenz | Humanoide Roboter | Workshop
Glatt
Humanoide Roboter | Concierge | Marketing Events
Stadt Kloten
Humanoide Roboter | Concierge | Marketing Events
Messe Luzern
Humanoide Roboter als Moderator | Konferenz
Wir freuen uns, von Ihnen zu hören.
Dr. Bojan Škerlak
Inhaber, Data Scientist & Cloud Architect
Seit über 10 Jahren durfte ich in verschiedensten Rollen im Bereich der Datenanalyse ausgiebig Erfahrungen in unterschiedlichen Anwendungsgebieten sammeln. Dies erlaubt mir - je nach Kundenbedürfnis - eine technische, konzeptionelle, leitende oder strategische Perspektive einzunehmen und diese Sichtweisen zu kombinieren.
Thematisch bin ich bei Naturgefahren, Wetter- & Klimadaten zuhause. Methodisch und technisch bin ich sehr breit aufgestellt, was flexible und effektive Einsätze in (kleinst-)Teams ermöglicht.
Beruflicher Hintergrund:
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(Seit 2023) Engineering Lead Geo-Spatial Data Platform & Senior Physical Risk Researcher bei MSCI Climate Risk Center
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(Seit 2018) Gründer & Inhaber von Škerlak Data + Analytics
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(2015-2023) Head of Data Science, Cloud Data Platform Lead, Cloud Solution Architect & Data Scientist bei Migros-Genossenschafts-Bund (Abteilung Data & Analytics)
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(2011-2015) Doktorat und PostDoc ETH Zürich (Atmosphärendynamik, Institut für Atmosphäre und Klima IAC)
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(2003-2011) Dipl. Phys. ETH Zürich und Forscher an der Princeton University (Quantenphysik)
